계속 베테랑 위주로 하다가 스파르타식 샘플을 좀 늘려서 해봤는데

결과는 시 to the 망~

스파르타가 횟수가 늘면서 베테랑보다 실패확률도 증가~(8번 했을 때는 확률이라도 적었는데 +_+..)

이 걸 좀 더 세분화해서 유의미한 수치로 과연 가공할 수 있을런지~

인스트럭터 외에 데이터 변수로 생각해본 것이 교정횟수, 고스탯에서 저스탯으로 교정 시도, 고스탯에서 저스탯으로 교정 시도 정도?

결과물은 원하는 교정 수치의 상승, 원하는 교정 수치의 하강, 전체 변동 교정 수치의 총합 정도를 생각해볼만한데

생각만 해도 귀찮아지는 +_+ ...

과연 V.3.0은 나올 수 있을 것인강?