10년간 ML 득점정확도 99.62%, 한국최초야구공식 OCAR

한달여전 본인은 기존의 야구공식에 비해서 실제득점과 오차가 상당히 감소한 야구 공식을 고안하였다. 새로운 공식은 지난 10년간 메이저리그 30개팀의 실제득점대비 99.62%의 정확도를 보였다. 이 공식의 타당성을 검증받기 위해 지난 3주간 야구 전문가와 통계학 전문가의 자문을 구했고, 검증과정에서 공식의 문제점이 발견되지는 않았으며 일리가 있다는 평가를 받았다. 하지만 개인적인 견해로는 공식에 대한 보다 자세한 검증이 필요하다고 생각하고 있다. 그러나 근시일내에 더 이상 큰 진척이 있을 것 같지 않기 때문에, 야구팬들과 다른 야구전문가들의 검증을 받는 것이 더 효과적이라는 판단으로 새로운 공식을 공개하고자 한다.

Out Counts-Factored Actual Runs (OCAR) 공식

노아웃 : (1루타 X 0.424 + 2루타 X 0.628 + 3루타 X 0.863 + 홈런 X 1.0 + 볼넷 X 0.424 + ROE X 0.424 + HBP X 0.424)

1아웃 : 1루타 X 0.271 + 2루타 X 0.410 + 3루타 X 0.655 + 홈런 X 1.0 + 볼넷 X 0.271 + ROE X 0.271 + HBP X 0.271

2아웃 : 1루타 X 0.127 + 2루타 X 0.219 + 3루타 X 0.253 + 홈런 X 1.0 + 볼넷 X 0.127 + ROE X 0.127 + HBP X 0.127

노아웃 득점생산력 + 1아웃 득점생산력 + 2아웃 득점생산력 +도루 X 0.18 - 도실 X 0.32 = Out Counts-Factored Actual Runs (OCAR)

아웃카운트를 고려한 실질적인 득점이라는 뜻의 OCAR 공식은 타자의 실제적인 득점력을 측정하기 위한 목적으로 고안되었으며, 공식의 기본적인 원리는 주자가 없다는 전제하에 한 타자의 득점과 연관된 모든 요소(장타율,출루율,주루)에 아웃카운트별로 득점확률가치를 부여한 방식이다. 장타율요소에는 1루타~ 홈런이, 출루요소에는 볼넷과, 힛바이 피치, ROE가 포함되었다. ROE는 야수의 실책이지만 스피드가 뛰어난 선수들이 더 많은 ROE를 기록한다는 점에서 타자의 능력으로 평가했다. 더불어 ROE가 실제경기에서 힛바이 피치와 거의 비슷하게 발생하기 때문에 전체 득점에서 무시할 수 없는 비중을 차지한다는 점을 고려했다. 주루 요소에는 도루와 도실이 포함되었다.

OCAR 공식은 팀 라인업의 앞뒤 타선 역량과도 관계가 없고 주자상황과도 관계가 없는 해당타자의 순수한 득점능력만을 평가하는 것이 목적이며 팀이나 리그 전체의 득점력을 평가할 때도 적용이 가능하다.

OCAR 공식의 원리

공식에 포함된 각 요소의 아웃카운트별 가치는 미국의 세이버매트리션 톰 탱고의 득점확률을 적용했다.

비교적 최근인 2000년대의 수년간 메이저리그 자료를 근거로 하여 톰 탱고가 만든 득점확률은 수만 건의 실제 경기자료를 놓고 득점확률을 계산한 것이다. 홈런의 득점확률은 당연히 1이기 때문에 공식에 1의 가치를 부여했다.

상기 표에 나온 득점확률이 시합에서 발생한 타자의 모든 행위를 반영한 수치이지만 실질적으로 득점확률이 적용이 되는 요소는, 루상에 타자가 진루한 상황 즉 출루가 된 요소에만 한정된다는 사실에 근거하여 출루가 된 모든 요소에 아웃카운트별로 득점확률을 곱해주는 방식의 공식이다. 기존의 야구공식은 타점과 선행주자의 추가진루에 대한 영향력이 다르다는 이유로 1루타와 볼넷에 차등가치를 부여하고 있지만, 득점에만 한정할 경우에는 1루타와 볼넷이 똑같은 가치를 가지고 있다는 점에 착안한 공식이다.

득점확률에 의하면 아웃 카운트에 따라서 똑 같은 안타와 볼넷이라도, 득점확률차이가 크게 나고 있다. 무사는 1사와 2사상황의 합친 득점확률정도의 비중이고 1사는 2사 상황보다 2배가량, 득점확률이 높다. RC와 XR등의 기존 야구공식이 아웃 카운트별로 득점확률이 큰 차이가 나는데 아웃카운트별 득점가치에 차등을 두지 않고 모두 한 가지 득점가치로 평가했기 때문에 실제 득점과 일정수준의 오차가 존재할 수밖에 없다고 판단된다.

아래의 표는 2000년부터 2009년까지 메이저리그 30개팀의 10년간의 총 득점, OCAR, RC의 기록이다.

지난 10년 기간의 메이저리그 30개 팀의 실제 득점과 RC, 그리고 OCAR 공식의 편차를 비교했을 때, RC는 지난 10년간 실제득점과 5.44% 편차가 나고 OCAR 공식은 10년간 99.62%의 득점정확도를 기록하여 실제 득점과 0.38% 차이가 나고 있다. 실제 득점과의 정확도가 기존의 RC보다 새로운 공식이 매우 높게 나타났다.

선수평가 방식 : 27아웃당 득점력, OCAR / 27

타자의 성적을 OCAR 공식에 의해 평가하면 득점확률 가산치가 가장 높은 무사상황 타석의 비중이 큰 1번 타자는 같은 실력을 가진 다른 타자에 비해서 더 높은 점수를 획득하게 되는 모순이 발생하게 된다. 무사 타석의 비중이 적은 중심타자나 하위 타선의 타자들은 상대적으로 낮은 점수를 획득할 수밖에 없기 때문이다. 또한 이 공식으로 계산된 값이 누적스탯이기 때문에 많은 경기에 출전한 선수들이 더 높은 점수를 얻게 되므로 이에 대한 조정이 필요하다.

모든 타자들을 공정하게 평가하기 위해서 타자의 무사, 1사, 2사상황의 타석수를 지난 10년간 메이저리그 평균으로 조정하고, 상황별 아웃수도 변경된 타석수를 기준으로 재조정한 이후, RC 27과 같은 방식으로 수치화했다.

27아웃당 득점능력을 평가한 OCAR / 27에서 메이저리그 현역선수중 1위는 알버트 푸홀스였다. 새로운 공식으로 평가했을 때 푸홀스는 자신만의 능력으로 한 경기에서 7.6득점을 기록할 수 있는 것으로 나타났다. 메이저리그 리드오프중에서는 작년 시즌 3번 타자로 활약한 핸리 라미레즈가 가장 높은 순위에 랭크되었다.

OCAR 공식은 타순에 따라 변동이 심한 스탯인 득점을 보다 객관적으로 분석하는데 적용할 수 있다고 판단이 된다. 중심타자의 역량에 따라 득점 기록이 크게 변동하는 1번타자와 2번타자로 구성된 테이블 세터들의 순수한 득점능력을 유용하게 평가할 수 있으며, 선수들이 기록한 총 득점에서 볼넷이 차지하는 비중과 안타가 차지하는 비중도 분석이 가능해진다. 더불어 야구팬들이 평소 궁금하게 생각하고 있던 중심타자들이 리드오프 위치로 타순이동을 했을 때의 득점 능력 또한 이 공식을 적용해서 가늠 할 수 있을 것으로 예상된다.

후략

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저런 계산 못하는 넘인지라..;;;; 이 공식이 얼마나 좋은줄 잘 모르겠네요.

여러분들생각은?! +_+;;